مقالات

یادگیری ماشینی در پشت اکثر چت‌بات ها و متن‌های پیش‌بینی‌کننده، برنامه‌های مترجم زبان، برنامه‌هایی که Netflix به شما پیشنهاد می‌دهد و فیدهای شبکه‌های اجتماعی شما حضور دارد. توانایی اصلی ماشین‌های خودران امروزی نیز از همین نوع است و حتی ماشین‌ها می‌توانند تشخیص پزشکی را بر اساس پردازش تصاویر انجام دهند. 

امروزه وقتی شرکت‌ها از برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به‌احتمال زیاد از یادگیری ماشین هم استفاده می‌کنند - به حدی که اصطلاحات آنها اغلب به‌جای هم استفاده شده و ایجاد ابهام می‌کند - یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوتر توانایی یادگیری مسائل را بدون برنامه‌ریزی مشخص و از پیش تعیین شده، می‌دهد. 

 به گفته توماس دمالون، مدیر و مؤسس مرکز اطلاعات جمعی و استاد دانشکده مدیریت دانشگاه MIT "تنها در مدت 5 یا 10 سال گذشته یادگیری ماشین به یک روش حیاتی تبدیل شده است که بدون شک مهم‌ترین راه انجام پذیری اکثر بخش‌های هوش مصنوعی است و به همین دلیل برخی از افراد از اصطلاحات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تقریباً مترادف هم استفاده می‌کنند. به‌طورکلی می‌توان گفت بیشتر پیشرفت‌های فعلی در هوش مصنوعی مربوط به یادگیری ماشین است" 

با فراگیر شدن روزافزون یادگیری ماشین، همه افراد فعال در حوزه کسب‌وکار احتمالاً با آن روبرو می‌شوند و به دانش کاربردی در این زمینه نیاز دارند. یک نظرسنجی در سال 2020 نشان داد که 67٪ شرکت‌ها از یادگیری ماشین استفاده می‌کنند و 97٪ از آنها برنامه دارند که در سال آینده استفاده کنند یا اینکه قصد استفاده از آن را دارند. 

از تولیدات گرفته تا خرده‌فروشی، امور بانکی گرفته تا نانوایی و حتی شرکت‌های با متد قدیمی نیز از یادگیری ماشین برای ایجاد ارزش جدید یا افزایش کارایی سیستم خود استفاده می‌کنند. الکساندر مادری، استاد علوم کامپیوتر MIT و مدیر مرکز یادگیری ماشین استقرار پذیر MIT ، می‌گوید: "یادگیری ماشین هر صنعتی را تغییر داده یا تغییر خواهد داد، و رهبران شرکت‌ها و صنایع مختلف باید اصول پایه‌ای، پتانسیل‌ها و محدودیت‌های آن را درک کنند ". 

مادری در ادامه می‌افزاید: اگرچه همه افراد نیازی به دانستن جزئیات فنی ندارند، اما باید بدانند که این فناوری چطور کار می‌کند، توانایی چه‌کارهایی را دارد و چه‌کارهایی را نمی‌تواند انجام دهد ."من فکر نمی‌کنم کسی دوست داشته باشد از آنچه در حال اتفاق است بی‌خبر باشد که شامل آگاهی از پیامدهای اجتماعی، موارد تأثیرگذار در جامعه و اخلاق یادگیری ماشین است".

 به گفته دکتر جان لارویره، پزشک بخش مراقبت‌های ویژه قلب کودکان و بنیان‌گذار مؤسسه غیرانتفاعی بنیاد فضیلت: "مهم است که درگیر کار شوید و شروع به فهمیدن این ابزارها کنید، و سپس به این فکر کنید که چگونه می‌توانید از آنها به‌خوبی استفاده کنید، باید از این [ابزارها] برای منفعت رساندن به همه استفاده کنیم " "هوش مصنوعی پتانسیل بسیار بالایی برای انجام کارهای خوب دارد و ما باید درحالی‌که به این موضوع توجه داریم، همواره از خود بپرسیم که چگونه از این ابزارها برای بهتر کردن جهان استفاده کنیم؟ "